怎么选择店铺的精准人群,生意参谋分析法能帮到大忙

做电商开直通车这是必不可少的，在直通车推广的过程中，我们知道精选人群的作用非常重要，那么怎么选择店铺的精准人群呢。下面简单聊聊

首先针对自定义人群

1、测试分析法：如果你有更多时间，有更多精力，有更多的预算，你可以标签不同的组合去测试，比如说我勾选不同的组合标签测试：

如上图，就不停的组合测试，然后根据数据结果看哪几个标签组合更适合你

然后按照自己的数据维度，ctr，roi来确定哪些人群适合你的宝贝，这种方法耗时太大，不同的标签组合太多，测试起来比较麻烦，那我们来看看第二种方法，第二种方法我们需要借助一些工具，

2，生意参谋分析法

我们可以借助生意参谋的买家分析出我们的客户群到底是什么样的，然后根据数据给到我们的结果我们去对店铺的人群进行标签筛选溢价，看图

从上图，我们可以看出来本店的用户群的性别是女性占大多数，但是男性也有，年龄比例主要在18--25岁和26-30岁，那我们在自定义人群可以针对这几个维度去进行溢价测试，至于笔单价，拉出我们生意参谋的数据，也能分析出来我们的一个笔单价，这样我们去测试的时候很多维度是可控的，那根据这个数据我们去测试优化，这是下面的一个测试优化案例，大家可以看看

从上面的几组数据可以看出来，我们首先得尽可能的知道自己的店铺人群到底是什么样的，然后在这个自定义人群里面去勾选这些标签，那针对一些消费额度不能把握的标签最好是自己去测试下，在测试一个标签的时候一定要保证另外几个标签是相同的。其实这些数据除了生意参谋给到我们之外，我们还可以借助钻展的dmp现有客户数据，如图

大家看到了，钻展的dmp也能给到我们很多数据的参考，当然有些没有开通的就用生意参谋好了。下面是测试过的一些案例：

这里主要分享的是自定义人群的一些方法，因为自定义人群维度很多，所以也比较复杂。关于其他标签（淘宝首页潜力人群，优质人群等），这里也简单说下，针对优质人群标签来说

我建议大家都可以打开测试下，前期都用统一的溢价比例测试，通过数据的反馈，最终选择选择合适的人群。当然大家在使用标签的时候也要思考下，有些标签和类目也是有匹配的，比如说购买过店内商品的访客，可能针对些食品、美妆、快消品等重复购买率偏高的类目的效果要好些，但是大电器类似的类目可能效果要差些。当然最终还是得根据数据调整。

另外关于天气标签，也有些特定的类目比较适合。比如说温度相关的标签，可能适合一些和保温盒降温相关的类目，比如说保暖内衣，羽绒服，暖宝宝、电风扇、空调等类目；比如说天气相关的标签，可能比较适合和天气相关的类目，例如雨靴，雨披、雨伞、保温相关的一些类目，这里就不一一举例了；最后空气质量相关的标签，比较适合空气相关的些类目，例如空气净化器，口罩等这些类目，这里也就不一一举例了，总之大家要多思考，然后根据数据测试反馈。