通过生意参谋,一定要分析的6大首页数据，对于DSR我们一定要严肃对待

做电商的很多朋友都听过“无数据，不电商”这句话，大部分也接受这句话，但是真正到了如何分析，很多人又是无从下手的感觉的。今天开始我就系统的和大家说一下，淘宝的数据分析要如何做。

淘宝的数据分析基本脱离不开生意参谋。淘宝赋予生意参谋的作用是：制定计划，实时监控，让你店铺运营更有方向！所以我们看数据得的目的是：从店铺的数据里看出我们店铺那些部分需要改进，而并不是单纯的就是看数据。我们今天就先说生意参谋首页数据里隐藏那些我们需要注意的数据。

生意参谋首页的数据是一个大体的数据，看明白了首页的数据，会让卖家对于自己的整体类目和自己店铺目前的状况有一个比较详细的了解。我们知道，一个单独的数据放在那里，是没有任何意义的。因为没有比较，你就不会知道它是大还是小，是多还是少，是增长还是降低，是合理还是异常。我们对首页数据的分析看的就是这些。

一、实时概况

如上图，我们可以很容易的在实时指标看到今天和昨天实时数据的对比。我们可以针对实时的流量变化，最快速度的发现问题。点击右上角的“实时直播”，可以进入“实时”，查看店铺更详细的数据。在右侧可以看到我们现在的店铺层级及店铺层级走势，这个可以很明显的看到我们店铺在类目里是向好还是向坏。也可以看到我们店铺实时访客榜。点击“实时榜单”一样可以进入“实时”。

二、运营视窗

1、运营视窗

这块的数据比以前丰富了很多，现在包括运营视窗、服务市场、管理视窗三部分。而且提供与同行对比数据，数据又分为图表和表格两种形式。这样我们看数据及对数据进行对比就很直观了。

运营视窗包括如下数据

我们一支付金额举例，可以看到，每个指标会有如上的三根曲线，曲线分别是：我的、同行同层平均、同行同层优秀。那么这个指标有什么用呢？

第一、大家都知道趋势决定一切，如果你的核心指标中大部分数据持续提高，也就是曲线稳定上升，淘宝就会认为你是潜力股，淘宝会给你更大的流量扶持；反之，如果你的趋势持续下降，那么淘宝就会降低给你的扶持，尤其是新品，这个一定要制定一个表格，然后关注数据变化。知己知彼百战百胜，今天也会和大家说一下19年淘宝平台规则变化，文章最后得到一个文章链接解释，大家可以重点看一下。

第二、如果你的指标长时间低于同行同层平均的浏览量，那么淘宝也会降低给你的扶持，因为你做的不好；反之淘宝会增大给你的扶持。当然，如何你的客单价高的话，转化率、访客及流量等数据可以低于行业均值。

2、服务视窗

服务视窗体现的是对店铺服务的评论，数据来源主要是客服的反馈，我们从中可以很明显的看到我们哪项没有达标，现在这块对于店铺权重的影响特别大，所以那里有问题我们一定要去找原因，然后着手去解决。点击“服务体验”，可以进入“服务”，会有更详细的信息。

3、管理视窗

管理视窗的数据是我们制定相应的月度计划，实时的数据和预期之间的数据差距。

三、流量看板

流量看板的位置在运营视窗的下面，他体现的是整个店铺流量的构成。我们从中可以看到我们的流量构成是否健康。点击“流量分析”，可以进入“流量”，会有更详细的信息。

这个版块左侧的数据是跳失率、人均浏览量及平均停留时间等数据。我们从曲线里可以很明显的发现数据的变化。那么跳失率在什么范围里算是合理的呢？大家可以参照如下的数据：天猫店不要高于50%；皇冠以上不要高于60%；皇冠以下的不要高于70%。如果跳失率的指标异常怎么办？作如下关联销售优化：

1、大流量、高跳失率、转化低的宝贝，一定要关联转化率高的宝贝，这样能尽可能的把握住每一个流量，提高店铺转化率，和爆款链接的销量及排名；

2、关联的主推款一定要有优势，一定要配合促销活动；

3、关联销售的人群画像一定要一致，不然会严重的影响效果。

版块右侧是二级流量来源及搜索词排名，点击“选词助手”，可以进“流量”的一个版块，这块的数据对于我们的标题优化有很大作用，讲到流量板块我们在详谈，这里就先不说了。

四、转化看板

转化看板的主要数据是“访客-收藏转化率”、“访客-加购转化率”、“访客支付转化率”。我们从数据里可以很清晰的看到收藏人数、收藏次数、加购人数、加购件数、支付买家数、支付件数等数据，也可以看到访客榜、收藏加购榜、支付榜等数据。

转化率数据我们一定要结合运营视窗，我们自己的转化率不要低于行业均值，不然扶持力度会很小（客单价远高于同行的具体分析）。加购转化率不要低于15%，低于这个数据的我们可以做一下购物车的营销活动。

五、客单看板

这里的数据有买家构成及客单分布，我们从中可以很明确的看出不同的价格段的产品的销售比例占比，这样我们就可以比较清晰的认清我们店铺的人群，然后优化自己的产品和服务，进而进一步提高转化和产出。

这里有一个数据时连带率，连带率是指销售的件数和交易的次数相除后的数值，反映的是顾客平局单次消费的产品件数。所以这个数据是越大越好的。这个数据太小，就说明我们的产品品类需要优化。

五、评价看板

评价看板的数据是动态评分，也就是我们经常说的DSR，这个指标是由三个数据构成，分别是：描述相符评分、买阿基服务评分、物流服务评分，这个数据特别重要，他对于店铺权重的影响特别巨大。数据右侧有负面评价榜，从这里我们也可以比较容易的发现问题。

对于DSR我们一定要严肃对待。在这里我们需要制作DSR评分的表格每天记录DSR评分的变化，出现连续一周下滑的情况就要引起注意。如果出现我们做如下操作：

1、检查店铺中是哪款宝贝导致DSR下降明显，降低该宝贝的推广力度，若非主推款可选择下架该款产品，从而削弱DSR下降的源头，阻止DSR进一步大幅度下降。

2、挑选店铺中优质款，替代导致DSR下降的主推款，加大新潜力款的推广力度（可以适当的配合单品活动，快速提升单品访客数及销量），从而提升店铺DSR评分以及访客数。

3、如遇到店铺DSR持续下降导致了店铺总体访客数下降的情况，多渠道增加店铺流量，比加大直通投入。

4、提高赠品质量，让客户有意外惊喜。用心给你的客户写一封信、有你对她的祝福，简单的几行正能量，好评来的真的很容易呦。

5、物流速度是最不可控的，所以这方面的维护更需要我们的努力。如果你有能力的话，那么就发顺丰快递吧，用的话你物流上的评分肯定不会低。如果发生突发情况，一定要主动去和客户沟通。

6、短信通知收到货的客户进行评价。（若有其他维护老客户的方式可以通过其他渠道进行引导客户评论）。

六、竞争情报

这里的数据主要是流失金额、流失人数、引起本店流失店铺数三个数据，我们从中可以去分析我们的竞争对手，去看他们的价格产品服务，去看对手店铺如何装修、主图如何制作、详情页如何优化、差评如何回复，然后去改变自己的方式。当然，学习不是让你去抄袭，是去分析别人，找到自己的卖点、避开别人的优势。