这几年见过不少的店铺是这样的情况:因为感觉这个款式能做起来,然后直通车就去做推广了,这种基本上都是严重的误区,因为这样的做法,就相当于是赌博,没有数据的支持完全是凭感觉去做。还有一种情况就是款式的数据很好,收藏,加购,转化率都很好,最后还是没有推起来,这里我说明一下,数据好,不代表这个款式能推起来,数据好只是一个款式能做起来的要素之一。如果你是工厂的话,很多厂家的老板会有一种盲目的自信,觉得他的产品是天下无敌的,聊起来都是比某某品牌质量都好,这种事情我最近几年屡见不鲜,但是最终好不好就要看顾客认不认,我们不应该老是从自我的角度去看问题,我们应该以客户的角度去多想想,我们自己说好那是没有用的,那我们如何正确的选择店铺中款式呢?只有通过市场的反馈,从商品的数据去判断,这才是从客户角度去考虑。
生意参谋数据化选款
首先打开生意参谋,如下图:
对于服饰的类目来说一般我们选择7天的数据。
什么样的款式是数据好的款式呢?收藏加购好,转化率好的款,就是好的款式,判断标准我会在后面说,但是大家这里可能会有疑问,我们不应该是选择加购人数?这里的加购件数是不是不准啊?实际上在运营的过程中确实会出现不准的情况,比如收藏加购率50% 有些甚至超过了100%,这都是因为某个顾客对这个产品添加了购物车很多件产品导致的,但是我们再计算这个产品的时候,如果发现了很大的异常,排除掉就好了,这个计算出来的还是相对准确的,我会有另一个数据机制,也可以很好的规避掉这个问题,我们且往下看。
手淘搜索数据分析
先打开生意参谋→流量→店铺来源
来源效果→选择访客数,加购人数,收藏人数,支付转化率,如下图:
这个数据是手淘搜索端的数据,手淘搜索实际上是最准确的转化率、收藏加购率的渠道,我们查看某个款的转化率都是以手淘搜索的数据为主,因为搜索的数据最能准确的代表这个款式本身的真实数据。
我们最终是需要两个数据做结合,再来选择出那个比较优质的款式,下面给大家分享一下数据的综合运用和注意事项。
综合数据指标分析
两个数据我们需要最终汇总成一个表格,来综合判断我们的各项数据指标,如下图:
这里会有综合的一个指标,整体的数据和搜索端的数据,如果你的手淘推荐的的流量比较大建议在添加猜你喜欢这个流量入口的数据,这个综合指标就构成我们初步判断款式好坏的指标,为什么要用这个综合的数据来判断数据好坏呢?因为如果你只看整体的数据,可能会有某个渠道流量突然变大,或者异常,但是这个渠道的数据极差,致我们这个款式数据很烂,所以说整体的数据有具有双保险,保证你不漏掉好的款式。
接下来我分享一下这个表格如何使用。1、首先一般情况下我们是看7天的数据,如果你的数据量太小那就看30天的数据。2、总体的访客数不得低于500,搜索端的访客数不得低于200,如果太小的数据的话是看不准的没有参考性,数据越高越好。3、收藏加购率=(收藏+加购)/访客数X100% 4、高客单的收藏加购率的标准:7%-10%以上5、中低客单的收藏加购率标准:15%以上,10%只是一个入门的收藏加购率。这里的收藏加购率我个人更加的建议去参考行业的竞品的收藏加购率,我们可以通过生意参谋竞品分析来得到竞品的收藏加购率是多少,分析卖的好的,卖的中等的多分析几家,然后我们来做参考。6、转化率也主要是看行业竞品的相关的数据指标,这里我要提醒一下大家,转化率的这个指标的话,我们要看跟我们相似价格段,功能属性相似的产品的的数据。这才是我们的直接竞争对手。7、如果以上的数据,你分析过后,发现店铺中的产品数据都不是很优秀,那怎么办呢?那就店铺内部的款式对比数据,找出店铺中数据最好的几个款出来就好了。
流量趋势的重要性
仅仅通过以上的数据分析就够了么?远远不够,我前面说到了,数据好并不代表你一定能把款式推起来,数据好不代表你的免费的流量就一定能起来,还要涉及到一个流量的问题,我们日常也会发现一种情况,我的数据很好,但是无论如何优化都优化不起来。所以说我们除了要去观察我们的数据之外,最重要的就是免费流量的数据趋势,也就是说我们的搜索流量或者首页流量,有没有向上的趋势,或者说我们把这些收藏加购转化率好的款式去做了推广之后,他们的免费流量有没有出现上扬的趋势,这才是最重要的,如果你的数据很好,但是你的免费流量趋势在下滑,那就要先去优化下免费流量的问题否则我们全都是付费流量在撑着那就很费劲的,所以遇到这情况那可能这个款就要暂时先放弃掉。我们优先去选择数据好,且免费流量趋势是上扬的,这种款才最容易成为爆款。
日常观察
我们选款还有一个日常观察的重要事项,就是观察我们那些款最近交易变多了,或者流量变多了,这种款我们需要及时的发现,及时的分析原因。如下图:
你们会发现这里有红色和绿色的数据,这个数据就是对比上一周增长或者下降的数据,波动超过30%的数据会变成绿色或者红色,我们要找出来那些同比上一周增长了超过20%的数据,及时发现及时分析,尤其是访客数增长和支付件数的增长,需要及时的来发现分析,有时候会有突然起来的好的款式我们要及时跟进,这也是运营必做的工作之一。
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