关于做淘宝，你一定要学会数据分析，这样才能提升店铺运营能力

2018-08-31 08:46:10 浏览：4034 作者：疯狂小编

1.什么是数据分析

理论上说，数据分析是只用适当的统计方法对收集来的大量第一手和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

2.数据分析软件、工具

官方提供的数据产品大致可分为两种：呈现店铺数据的生意参谋平台和呈现地区行业数据的阿里指数。

生意参谋平台:是阿里巴巴集团重点打造的首个商家统一数据平台，面对全体商家提供一站式、个性化、可定制的商务决策体验。集成了“量子恒道”的海量数据及生意参谋的店铺经营思路，不仅整合了“量子恒道”大部分功能还新增了自助取数、单品分析、商品温度计、实时直播大屏等新功能，让你在清新愉悦的视觉中享受大数据赋予你的价值！用开店卖家账号登录，基础标准包功能免费使用。

阿里指数：是阿里巴巴出品的基于大数据研究的社会化数据展示平台，媒体、市场研究员以及其他希望了解阿里巴巴大数据的人可以从这里获取以阿里电商数据为核心的分析报告及相关地区与市场信息。基于阿里大数据，阿里指数面向媒体、机构和社会大众提供地域和行业角度指数化的数据分析、数字新闻说明、社会新闻说明、社会热点专题发现，作为市场及行业研究的参考、社会热点的了解。阿里指数分为区域指数、行业指数、数字新闻、专题观察模块。目前一期模块区域指数、行业指数已上线。

3.要分析哪些内容

数据分析应该日常化、制度化，定期总结，查找不足之处，及时纠正完善，生意参谋为店铺开放的六类经营分析数据建议认真关注：

流量分析包括：跳失率、人均浏览量、平均停留时长、访客数、浏览量、访客行为、访客特征、电脑/无线流量来源、访客店内路径、流量去向、访客分析、装修分析等；这些数据可以帮助我们分析店铺装修设计时购物路径引导是否到位、关联营销是否恰当、宝贝详情介绍是否有吸引力、收藏/关注/加购物车等留客入口设置是否合理等，这都是分析店铺内功修练是否到位的关键数据指标。

商品分析包含；加购件数、收藏次数、日均跳出率、商品销售排行、全店异常商品数、流量下跌商品、支付转化率低商品、高跳出率商品、支付下跌商品、零支付商品、低库存商品等。这些指标能帮助我们了解商品竞争力、受买家欢迎程度、详情优化存在的问题等，为活动报名、直通车选款提供数据参考依据。

交易分析包含；访客数、下单买家数、支付买家数、交易构成等。这些指标能帮助我们了解店内客单价、引流能力、老买家活力等情况，便于进一步修订商品价格、扩大活动促销力度、制定新的引流策略等。

服务质量分析；近30天的维权总览、退款商品、退款原因分析、近180天评价总览、描述相符/卖家服务/物流服务评分代表买家对商品质量的认可程度，偏低，说明短期内要及时控制产品质量；服务态度是店铺客服服务水平的体现，偏低，要赶紧培训客服了；物流服务是快递派送的直接结果，偏低，当掌柜的你得考虑是否更换更高效的快递公司了。只有商品质量过硬、用户群精准、把商品卖给对的人、服务标准，售后问题才能得到根本缓解。

物流分析包含；支付订单数、发货包裹数、揽收包裹数、派送包裹数、签收成功包裹数、物流差评率、物流详情完整度、拒签率、签收成功率、支付后超72小时揽收包裹数、揽签超7日签收成功包裹数、派签超2日签收成功包裹数、虚假签收投诉包裹数等。通过这些数据我们能了解快递公司的服务水平和买家对快递公司的评价，从而帮助我们在选择合作快递公司时做出正确决策。

营销推广分析包含；创意单品营销、多品营销、全店优惠、爱上聚划算等，自己用了哪些营销工具，创建了哪些营销活动，效果怎样；同行用了哪些营销工具。借鉴同行做法，提升自身营销活动策划能力。

除了上述六大类经营分析数据，生意参谋平台中还有非常多更进一步、更深入的数据指标，多看、看懂、找准需求点有助卖家提升店铺数据运营能力。

当然，做店铺不能只了解自己，还要了解整个行业大盘、了解同行，当店铺发展到一定阶段，没有数据指导，好比“盲人摸象“，因此一些付费的数据分析功能如生意参谋市场行情、竞争分析等也可以订购使用。

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