关于抖音，快手，小红书的推送机制，你了解多少？

想要做好IP账号，除去保持稳定的短视频内容输出外，更需要了解平台的推送机制，这也是我们常说的顺势而为。借助平台的大势产出的内容，符合平台规则，且更容易受到

平台的主动推送和时下平台受众的喜好。

不同平台的推送机制是一套复杂、缜密的数学算法，具体算法我们无从得知，但长期运营账号积累下来的体感大致有几点，供创作者们交流与学习。

我们先来看看抖音平台的推送机制。

一、抖音

抖音的推送机制是基于系统的算法推荐，这个推荐系统主要通过以下几个方向来进行推送：

1、初始曝光：账号发布的视频，抖音平台会通过账户标签和历史视频的用户行为分析，算法为视频分配初始曝光量（目前的初始曝光量是500），这个曝光量取决于视频的质

量和用户的互动情况。

2、用户行为分析：抖音会分析用户的行为数据，包括观看时长、点赞、评论、分享、关注等互动行为，以及用户的搜索历史、浏览习惯等，同类型视频进行赛马后获取下一

阶段的推送曝光量。

3、反馈循环：用户对视频的互动反馈会被实时收集，算法会根据这些反馈（如观看时长、点赞、评论等）来调整视频的推荐优先级。

4、推荐池：视频会进入推荐池，这个池子里有大量潜在的爆款视频。抖音算法会根据视频的互动数据和其他因素，决定视频在推荐池中的位置。

5、个性化推荐：抖音算法会根据用户的行为、兴趣和视频的内容，为每个用户提供个性化的视频推荐，其中也包括同城流量。

6、热度加成：如果一个视频可以迅速获得大量互动，那么这条视频可能会获得额外的曝光机会，这个现象被称为“热度加成”。

7、持续优化：抖音算法会不断优化推荐机制，以提供更符合用户兴趣的内容，并提高用户的整体体验感。

8、内容审核：上传的视频会经过内容审核，确保视频内容符合平台规则和社区标准，不符合规定的视频将被过滤掉。

初始审核基本以机器审核为主，不同流量池会触发不同的审核方式，目前自测的流量在1万会首次触发人工审核。

人工审核会在机器审核的基础上增加是否符合抖音平台的主流价值观、时下讨论的热点与视频是否有歧义、是否有舆论导向等等，如被拒账号收到信息通知，则需要调整视频

内容。

以上的几条分析提供了一个基本的了解框架。要打造爆款视频，创作者需要理解这些步骤，并努力制作高质量、具有吸引力的内容，同时积极参与用户互动，以提高视频在推

荐系统中的表现。

二、小红书

小红书的推送机制主要基于算法推荐，结合社交网络的特点，为用户提供个性化的内容。小红书区别于抖音平台最大的不同在于，小红书更多的聚焦在受众群体上，想要获得

更多的小红书算法推荐，需要创造更符合年轻化受众群体喜欢的内容。

1、用户行为分析：小红书会分析用户的行为数据，包括浏览、搜索、点赞、收藏、评论、分享等互动行为，以及用户的关注账号和主题标签偏好。

2、社交网络效应：小红书是一个以社交为基础的平台，因此用户的社交网络（如关注的人数、关注的圈子、粉丝互动等）也会影响内容的推送。小红书对于账号粉丝的喜好

度权重高于抖音。

3、时效性：新发布的内容通常会获得一定的曝光机会，因此创作者发布内容的时效性也是算法考虑的因素之一。

4、用户反馈：用户的反馈，如点赞、评论、收藏等，会被算法用来调整内容的推荐权重，热门内容会获得更多的曝光。

5、个性化推荐：小红书的推荐系统会根据用户的兴趣、行为和社交关系，为用户提供个性化的内容推荐。

6、内容多样性：为了保证用户体验的多样性，算法可能会避免过度推荐相似内容，而是尝试推送不同类型的内容给用户。

7、热门话题和趋势：小红书的推荐系统也会考虑当前热门的话题和趋势，以便用户能够参与到热门讨论中。

8、内容质量评估与合规性：小红书的算法还会评估内容的质量，包括文字、图片、视频的清晰度、编辑水平、实用性、创意性等。账号内容需要符合小红书的社区规范和法

律法规要求，不符合规范的内容将被过滤掉。

小红书的推送机制旨在为用户提供有价值、有趣、符合兴趣的内容，同时鼓励用户参与互动，促进社区的活跃度。创作者想要在小红书上获得更多的曝光，就需要理解这些推

送机制，并据此优化内容策略，提高内容的质量和吸引力。

三、快手

快手平台的推送机制略接近于抖音平台，核心区别在于受众群体的喜好方向，快手平台更多的聚焦在接地气向的内容。

1、用户行为分析：快手会分析用户在平台上的行为，包括观看视频、点赞、评论、分享、关注主播等互动行为，以及用户的搜索历史和浏览习惯。

2、内容质量评估：算法会评估视频内容的质量，如画质、音质、内容创意、实用性等，以确保提供给用户高质量的内容。

3、社交网络因素：快手的社交属性较强，用户的社交网络（如关注的用户、粉丝关系、直播间互动等）会影响内容推荐的权重。

4、用户反馈：用户的即时反馈，如点赞、评论、礼物赠送等，是快手算法调整推荐的重要依据。

5、个性化推荐：快手会根据用户的行为数据和偏好，为用户提供个性化的内容推荐。

6、热门话题和趋势：算法会考虑当前热门的话题和趋势，以便用户能够参与到热门讨论和事件中。

7、时效性：新发布的内容通常会获得一定的曝光机会，因此创作者发布内容的时效性也是算法考虑的因素之一。

8、内容合规性：内容需要符合快手的内容政策和法律法规要求，不符合规范的内容将被过滤掉。

9、用户画像：快手会根据用户的行为和偏好，构建用户画像，以便更精准地推荐内容。

快手的推送机制旨在为用户提供有趣、有价值、符合个人兴趣的内容，同时促进用户与平台之间的粘性和活跃度。创作者想要在快手平台上获得更多的曝光和关注，就需要理

解这些推送机制，并据此优化内容策略，提高内容的质量和吸引力。需要注意的是，快手算法可能会随着技术和平台策略的变化而不断调整优化。

通过以上的简单分析，创作者在不同平台发布短视频或图文内容时的倾向性会有所不同。换句话说相同的短视频/图文内容通发到三个平台，得到的平台曝光量和反馈则完全不

同。

这取决于平台的调性、受众群体的喜好性和不同的算法推荐机制。

来源：他山之石

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